Descripción

Esta capacitación cubre las metodologías históricas y conjuntos de datos clave para la estimación de la concentración cerca de la superficie de material particulado con menos de 2.5 micrómetros de diámetro (PM_2.5) usando la profundidad óptica de aerosoles (AOD, por sus siglas en inglés) y otras fuentes de datos (monitores en el suelo, estimaciones de modelos). 

Los participantes adquirirán conocimiento sobre diferentes metodologías, así como sus fortalezas y limitaciones para inferir PM_2.5 en la superficie a partir del AOD obtenido por satélite. Podrán identificar métodos de acceso para utilizar conjuntos de datos de PM_2.5 existentes de sensores satelitales y otras fuentes de datos. También aprenderán cómo comparar estimaciones de PM_2.5 de satélites con datos de mediciones in situ a través de ejercicios de codificación prácticos empleando una plantilla de codificación genérica y una metodología de colocalización adecuada. Este sería el primer paso en la evaluación de la idoneidad de estos conjuntos de datos para las aplicaciones y regiones de los usuarios.

Prerequisitos

• Fundamentos de la Teledetección
• Introduction to Satellite Remote Sensing for Air Quality Applications

Objetivos

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Unir los insumos necesarios, fortalezas y limitaciones con diferentes métodos básicos de inferir PM_2.5 en la superficie a partir del AOD de satélite.
• Diferenciar entre productos disponibles para PM_2.5 en la superficie de la NASA y la Universidad de Washington en St. Louis basado en sus metodologías, fortalezas y limitaciones.
• Usar las páginas web Earthdata de la NASA y SatPM para acceder a estos productos de datos de PM_2.5 en la superficie para una ubicación y lapso de tiempo de interés.
• Comparar estas estimaciones de PM_2.5 de satélites con mediciones in situ usando estrategias de colocalización adecuadas y métricas de evaluación.

Audiencia

• Investigadores procurando utilizar estimaciones existentes de la calidad del aire en la superficie derivadas de satélites para entender mejor la metodología y limitaciones
• Gestores de la calidad del aire procurando entender el potencial de los satélites para suplementar monitores a nivel del suelo en zonas remotas

Formato del Curso

• El curso completo comprende tres partes de dos horas cada una, con la Parte 1 el 8 de julio, la Parte 2 el 15 de julio y la Parte 3 el 22 de julio.
• Cada día, tiene dos oportunidades de tomar el curso (una en inglés, una en español):
  • Sesión en inglés 10:00 a.m. a 12:00 p.m. Hora Este de EE.UU. (UTC-4)
  • Sesión en español: 3:00 p.m. a 5:00 p.m. Hora Este de EE.UU. (UTC-4)
• Cada parte incluirá una sesión de 30 minutos para preguntas y respuestas en vivo.
• Quienes asistan a la Parte 1, 2 y 3 y completen la tarea para la fecha límite recibirán un certificado de asistencia.

Parte 1: AOD Versus PM_2.5 – Cuándo Están Relacionados y Cuándo No

• Acerca de ARSET
• Visión General de la Capacitación
• Introducción a la Parte 1
• Las Piezas – Mediciones a nivel del suelo, AOD y modelos de transporte químico (chemical transport models o  CTM)
• ¿Cuándo (o cómo) el AOD está relacionado con el PM_2.5?
• Relaciones sencillas del AOD con PM_2.5
• Resumen de la Parte 1
• Sesión de preguntas y respuestas

Instructor de ARSET: Carl Malings

Parte 2: Estimación de PM_2.5 a partir del AOD – Metodologías y Conjuntos de Datos Disponibles

• Repaso de la Parte 1
• Introducción a la Parte 2
• Modelos Geofísicos e Híbridos
• SatPM_2.5 en el Grupo de Análisis de Composición Atmosférica en la Universidad de Washington en St. Louis
• Métodos de Aprendizaje Automático
• MERRA-2 con sesgo corregido
• Resumen de la Parte 2
• Sesión para preguntas y respuestas

Instructores de ARSET: Carl Malings, Pawan Gupta

Instructores Invitados: Aaron van Donkelaar, Junhyeon Seo

Parte 3: Estudio de Caso – Comparación de Productos de PM_2.5 Derivados de Satélites Disponibles con Mediciones a Nivel del Suelo

• Repaso de la Parte 2
• Introducción a la Parte 3
• Visión General del Ejercicio de Estudio de Caso
• Orientación en Google Colab
• Acceso al Conjunto de Datos SatPM 
• Acceso a MERRA-2 CNN con Sesgo Corregido
• Acceso a Datos a Nivel del Suelo
• Evaluación Básica
• Resumen de la Capacitación
• Sesión para preguntas y respuestas

Instructor de ARSET: Carl Malings

Instructor Invitado: Sebastian Diez